全球变暖背景下内蒙古地区沙尘暴频次变化的预估

• 作者: 杨诗妤 闻新宇
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 沙尘暴 神经网络 CMIP5 全球变暖 内蒙古地区
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文|Articles
• 页码范围: 632-644
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2021.042

摘要

构建一个基于BP神经网络的统计模型,利用CMIP5模式中历史情景和未来情景的预估数据,重建1860—2100年内蒙古地区春季沙尘暴频次(分辨率达到日尺度)序列.在此基础上,研究内蒙古地区沙尘暴未来长期变化特征.结果表明,在未来情景RCP2.6和RCP8.5中,与历史时期(1860—2005年)相比,内蒙古地区沙尘暴频次持续减少;影响范围较大的沙尘暴事件占比也持续减少;在增温更多的RCP8.5情景中,沙尘暴的减少更加显著;春季沙尘暴的季节性锁相特征(4月沙尘暴频次达到峰值)不随全球变暖而变化.