基于免疫粒子群算法的交叉天线阵列优化方法

• 作者: 陈罡 霍达 何志球 龚晚林 徐朝辉
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 方向图综合 低单元数量 稀布阵列 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research & Approach
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN958.92
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000—9787(2021)07—0028—04

摘要

针对平面多臂交叉天线阵列,提出了一种获得低最大副瓣高度(MSLL)、窄半功率波束宽度(HP-BW)和较少阵元数量的阵列稀布优化方法.并提出了一种基于旋转对称特性的交叉阵列优化模型,应用粒子群优化(PSO)算法对阵列进行优化,引入改进的免疫过程提高个体多样性,从而达到更好的全局搜索效果.仿真结果表明:相比于粒子群算法,改进的免疫粒子群算法优化后的阵列具有较窄HPBW,较低MSLL,较少的阵元数量.