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摘要:
针对永磁同步电机(PMSM)双闭环矢量控制系统中传统工程经验比例积分(PI)参数整定易出现超调、振荡、鲁棒性不强等问题,提出采用分数阶PI(FOPI)控制器应用于系统的转速外环,并利用蚁狮优化(ALO)算法对FOPI控制器进行参数优化.该算法利用自然界中蚁狮狩猎蚂蚁的过程,将待优化的参数看作蚁狮个体所处空间位置,并利用误差性能指标ITAE作为目标函数,搜索待求参数的全局最优解.为满足电机驱动控制的实时性要求,采用ALO算法离线整定待求参数.实验结果表明,ALO算法优化的转速外环FOPI控制器具有减小调节时间、提高响应速度和增强系统抗干扰能力的优势,证明了优化策略的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于蚁狮优化算法分数阶PI的PMSM矢量控制
来源期刊 电力电子技术 学科
关键词 永磁同步电机 蚁狮优化算法 矢量控制
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 变换器及PWM控制|CONVERTER AND PWM CONTROL
研究方向 页码范围 120-123,145
页数 5页 分类号 TM351
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-100X.2021.05.033
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研究主题发展历程
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永磁同步电机
蚁狮优化算法
矢量控制
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电力电子技术
月刊
1000-100X
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大16开
西安朱雀大街94号
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1967
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