基于熵值法特征筛选的GRNN降雹识别

• 作者: 李鹏 嵇佳丽 丁倩雯
• 来源期刊: 气象
• 关键词: 冰雹监测 时域特征 频域特征 小波包能量谱 熵值法 特征筛选 广义回归神经网络 降雹识别
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 论文|Articles
• 页码范围: 854-861
• 页数: 8页
• 分类号: TB52+9|P409
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2021.07.008

摘要

针对冰雹监测难和冰雹灾情不易估计的问题,结合声信号的时域、频域特点,采用时域、频域和小波域相结合的特征提取方法,将熵值法与广义回归神经网络(GRNN)相结合,提出一种基于熵值法特征筛选的GRNN降雹识别方法.对采集的降雹和降雨声信号提取时域特征、频域特征和小波包能量谱特征,采用熵值法确定各特征的权重大小,剔除权重较小的特征项并进行特征融合组成新的特征子集,将特征子集输入GRNN进行预测识别.试验结果表明,该方法能够有效识别冰雹,且特征筛选后的识别率高达97.8276％,相较未进行特征筛选的特征集,识别率提高了近10％.