应用决策树模型在社区人群中发现高尿酸血症的危险因素

• 作者: 刘明明 李欣宇 高政南
• 来源期刊: 武警后勤学院学报（医学版）
• 关键词: 决策树 血尿酸 危险因素
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 论著|Original articles
• 页码范围: 12-14,17
• 页数: 4页
• 分类号: R589
• 语种: 中文

摘要

[目的]在社区人群中建立决策树模型,发现高尿酸血症的危险因素,为临床预防及治疗提供参考依据.[方法]在大连社区居民中选取年龄≥40周岁人群,共10206例,分为血尿酸正常组(NUA)及高尿酸血症组(HUA),建立决策树模型筛选高尿酸血症的危险因素并采用ROC曲线进行验证.[结果]在10206例社区人群中,高尿酸血症患病率为16.5％,其中女性患病率为15.7％,男性患病率为18.5％,男女间患病率差异无统计学意义.建议决策树模型,共筛选出空腹血糖>6.045 mmol/L及男性性别两个解释变量.在空腹血糖>6.045 mmol/L的男性,决策树模型预测高尿酸血症的敏感度为65.7％,特异度为100％.ROC曲线下面积为0.991(95％CI 98.5,99.7).[结论]通过数据挖掘技术方法,建立决策树模型,提示空腹血糖大于6.045 mmol/L及男性是发生高尿酸血症的危险因素.