一种改进的融合多指标荒漠化等级分类方法

• 作者: 王树祥 韩留生 杨骥 李勇 赵倩 刘杨晓月 吴昊
• 来源期刊: 测绘通报
• 关键词: 荒漠化 植被覆盖度 植被指数 Landsat 决策树分类
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 生态环境动态监测
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

土地荒漠化等级分类是荒漠化监测的重要内容,也是土地荒漠化综合治理、科学防护的基础.针对植被稀疏及干旱区土地荒漠化提取异常的问题,本文选择干旱/半干旱的科尔沁区为试验区,以2005、2010和2015年3期的中高分辨率Landsat遥感影像为数据源,基于大量的样本统计分析,提出了一种融合植被覆盖度(FVC)、去土壤植被指数(MSAVI)、增强性植被指数(EVI)3种指标的荒漠化提取模型,并将之与传统植被覆盖度指标提取结果进行了对比分析.研究结果表明,相较于单一植被指数反演方法,本文提出的算法分类精度更高,尤其针对干旱/半干旱地区,该融合植被指数法具有更好的适用性和稳健性.该方法为荒漠化评价体系的建立提供了新的思路,为土地荒漠化防护与治理提供了辅助决策支撑.