基于相似度的道岔健康状态评估及故障检测方法研究

• 作者: 郑云水 白邓宇 王妍
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 关键词: 波形相似度 Hausdorff距离 健康评估 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 轨道与基础|Track and Foundation
• 页码范围: 877-884
• 页数: 8页
• 分类号: U229
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20200507

摘要

针对道岔系统故障诊断需要大量数据且较难获取的情况,提出基于波形相似度的健康状态评估及故障检测算法.使用SURF算法进行特征点预提取,提高计算的实时性;通过Hausdorff距离计算待识别曲线与标准曲线间的相似度,确定健康值及理论故障时间;对于已经处于故障状态的样本,与故障曲线库内模板曲线进行对比,选择匹配度最大的故障模板曲线所对应的故障类型作为待识别曲线的可能故障,从而提出检修意见.实例分析表明,该方法准确率高、速度快、适应性强,具有实际应用价值.