基于遗传算法的多传感器误差配准研究

• 作者: 唐思圆 凌翔
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 多传感器信息融合 误差配准 遗传算法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|Theory and Algorithms
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2105676

摘要

多传感器信息融合技术可以有效提高雷达对目标的发现和探测能力,而多传感器信息融合成功的先决条件在于系统误差配准.过大的雷达系统误差会给航迹相关和融合带来模糊和困难,使得融合系统监视性能严重下降.针对多传感器误差配准问题,给出了时间误差配准和空间误差配准的解决方法,并通过将空间误差配准问题转换为非线性优化问题,利用遗传算法搜索获得问题的近似最优解.通过真实采集的雷达观测数据和MATLAB仿真实验,验证了遗传算法在解决多传感器误差配准问题中的有效性.