光纤网络大数据的线性均衡聚类调度优化方法

• 作者: 卢志翔 农丽丽
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 残差融合 光纤网络 大数据 聚类调度
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.06.144

摘要

为了提高光纤网络大数据聚类调度能力,提出光纤网络大数据的线性均衡聚类调度的优化方法.构建光纤网络大数据的模糊信息检测模型,采用高阶统计量特征提取方法进行光纤网络大数据的模糊相关性分析,构建光纤网络大数据的输出自相关特征匹配模型,结合线性均衡调度分析方法进行光纤网络大数据的统计分析,建立光纤网络大数据的回归分析模型,提取光纤网络大数据的统计特征量,根据光纤网络大数据的特征提取结果,采用线性均衡调度结合残差融合算法的方法进行光纤网络大数据聚类调度的自适应寻优,实现光纤网络大数据聚类调度优化.实验结果表明,采用该方法进行光纤网络大数据调度输出均衡性最高可达到97％,特征分辨率最高可达到99％,调度精度最高可达到100％,在一定程度上可以提高光纤网络大数据的挖掘和检测能力.