参与式感知系统中用户累积行为信誉计算

• 作者: 张晓滨 张嘉诚
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 参与式感知 场景定义 累积行为 用户可信度 信誉计算模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007698

摘要

参与式感知系统中,由于感知数据质量可能受参与者影响,提出了基于用户累积行为的信誉计算模型以帮助选择可信赖用户.针对感知环境中用户群体的广泛性及核心用户的不确定性,该模型采用OPTICS聚类算法定义用户场景并划分行为数据集,建立用户累积行为信誉计算模型,同时引入时间戳标记信息抛弃部分旧行为以更新用户信誉.实验表明,该信誉模型能够结合新旧行为较好地计算并调整用户信誉,在感知环境用户信誉评价中具有良好的应用前景.