基于活动轮廓模型和影像组学的脑卒中图像预测方法

• 作者: 冯宝 刘壮盛 张绍荣 李昌林 李智 罗学毛 陈业航 龙晚生
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 脑卒中 图像预测 活动轮廓模型 影像组学 图像分割 分类预测建模
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.02.036

摘要

针对脑卒中患者的神经功能缺损程度预测问题,提出活动轮廓模型和影像组学的方法.首先提出基于模糊速度函数的活动轮廓模型方法对梗死病灶区分割.然后提取形态学、一阶统计和纹理特征,接着用LASSO方法来特征选择.最后采用距离加权KNN方法构建分类预测模型.结果表明,提出的分割算法获得的结果接近金标准,分类算法有较好的预测性能.