基于"面部表情+手"的混合手势交互技术

• 作者: 秦浩楠 于鲲 卢朝茜
• 来源期刊: 电视技术
• 关键词: 面部表情 混合手势交互技术 目标选择 人机交互
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程|VIDEO APPLICATION & PROJECT
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2021.03.025

摘要

为克服单一输入形式存在的交互缺点,融合手部移动和面部表情两种输入方式的交互特性,将手部移动和面部表情动作相结合,提出了基于"面部表情+手"的混合手势交互技术.混合手势交互技术将7种面部表情和手部移动组合起来,通过手部移动和面部表情识别操控计算机执行一系列目标选择任务.设计的实验中,手部移动用于操控鼠标光标移动,面部表情识别替代鼠标的点击操作用于选中目标按钮.根据设计的多种目标选择任务,详细分析混合手势交互技术的识别错误率和平均识别时间.结果表明,"面部表情+手"的混合手势交互技术的识别准确率可达93.81％,平均识别时间可达2921 ms,完全满足日常的人机交互需求.