基于SVM与SRM耦合的抗剪强度参数随机场模拟

• 作者: 苗雨 丁琪皓 陈浙 郑俊杰 李继能
• 来源期刊: 地震工程学报
• 关键词: 谱表示法 支持向量机 随机场 互相关性
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 地震工程
• 页码范围: 375-379
• 页数: 5页
• 分类号: TU443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2021.02.375

摘要

实验数据表明土体参数具有很大的空间变异性,而随机场理论为模拟土体参数空间变异性提供了有效途径.因为传统的谱表示法(SRM)无法正确模拟多维多元随机场参数间的互相关性,提出支持向量机法(SVM)与SRM耦合的方法.SVM是基于统计学习理论和结构风险最小化原理基础上的通用机器学习方法,它在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出诸多优势.以土体抗剪强度参数:黏聚力c和内摩擦角φ为例,通过实验证明二者之间存在天然负相关性,即为二维二元随机场.结果表明,在样本数量较少的条件下,基于耦合算法模拟随机场不仅能有效地描述变量的自相关性,而且能够准确地描述变量间的互相关性,为解决小样本条件下模拟多维多元随机场提供了一种有效的方法.