电热耦合模型与UKF组合估算电池温度与SOC

• 作者: 刘雨辰 周飞 徐帅 杨文
• 来源期刊: 电源技术
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态估算 电热耦合模型 无迹卡尔曼滤波 电池温度
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and design
• 页码范围: 166-172
• 页数: 7页
• 分类号: TM912.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.02.007

摘要

提出电热耦合模型与无迹卡尔曼滤波(UKF)组合算法来估算锂离子电池荷电状态(SOC)及其平均温度,并且将SOC和平均温度用于在线调整模型的参数,该估算的平均温度更接近电池内部真实温度.结果表明在实际工况下,模型估算温度高于电池表面温度且最高温差在2.6 ℃以内,它们的变化趋势相同的同时,1C放电时能够提前预测到电池内部温度.采用实时估算的平均温度和SOC调整模型参数,当初始SOC与实际SOC相同时,SOC估算误差在1％以内;当初始SOC与实际SOC相差较大时,能够在250 s内收敛到真实值,其SOC估算误差在1％～2％间波动.