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摘要:
针对人为选取热工系统稳态分量不准确,造成建模精度下降的问题,提出一种基于IATLBO(improved adaptive teaching-learning-based optimization algorithm)与稳态初值寻优的波动热工系统建模方法.方法将系统稳态分量与模型参数均看作未知量,依据智能优化算法寻优过程中所分配的系统稳态分量,动态的对系统输入输出数据进行稳态分量的剔除,从而有效的避免人为选取所产生的误差;寻优过程选取智能优化算法为教学优化算法,结合真实教学过程,对算法进行了改进,并应用标准测试函数进行仿真,验证了算法的高效性.对某波动热工系统进行建模,表明了上述方法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于IATLBO与稳态初值寻优的波动热工系统建模
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 教学优化算法 稳态初值寻优 波动热工系统 传递函数 建模
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
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稳态初值寻优
波动热工系统
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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