Ceph云存储中基于强化学习的QoS优化

• 作者: 李新鹏 王勇 叶苗
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 数据分布 负载均衡 强化学习 服务质量
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 455-461
• 页数: 7页
• 分类号: TP302.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.02.023

摘要

针对Ceph云存储的数据分布算法CRUSH存在数据在各存储节点上分布不均衡而影响读写QoS性能问题,提出一种基于强化学习的数据分布方法.从算法本身的数据分布过程分析得出PG在OSD间分布不够均衡是造成数据分布不均的原因;在此基础上建立强化学习模型,训练调整PG在分布过程中的OSD权重,使PG更加均衡分布到各个OSD节点,数据在各设备上分布得更加均衡.实验结果表明,该算法与原有CRUSH算法相比,能使数据在各存储设备上分布更加均衡,消除系统"热点"和瓶颈,提高云存储系统的Qo S性能.