基于服装迁移的二维虚拟试衣技术

• 作者: 禹立 钟跃崎
• 来源期刊: 毛纺科技
• 关键词: 虚拟试衣 人物解析迁移 半监督学习 纹理修复
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 纺织服装领域人工智能技术专栏|Artificial Intelligence Technology Column
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TS104.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2021020106

摘要

为实现低成本的虚拟试衣,针对传统方法难以应用于实际场景的问题,提出了一种基于服装迁移的二维虚拟试衣网络.通过输入用户图像和模特图像,该网络能够生成用户穿着模特服装的试衣效果.首先通过纹理重映射提取服装纹理,再通过人物解析迁移提取用户纹理,然后合并服装纹理和用户纹理得到一个粗糙的试衣结果,最后基于半监督学习对粗糙结果中的纹理缺失区域进行自动修复,得到最终的试衣结果.定性和定量的实验均证明本文提出的方法能够较好地保留服装的纹理细节,维持用户的身份信息不发生改变,并且能够生成良好的试衣结果.