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摘要:
为降低互联网设备网络质差定位难度,提升互联网感知质量,借鉴已有的网络故障定位理论,提出基于混合随机森林的网络质差定位方法.用采集到的设备信息作为输入数据,通过用Python编程实现算法,用Vue设计一键定位系统,通过Echarts设计实现结果显示.实施基于随机森林的一键式网络质差定位系统后,网络质量诊断平均准确率达93.5%,较之前增加29.75%,网络质量类投诉占比大幅下降,经济效益和社会效益高,具有较好实用价值.
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文献信息
篇名 一种基于随机森林的网络质差定位方法
来源期刊 电信快报 学科
关键词 网络故障 随机森林 网络质差 一键定位
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1339.2021.07.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
网络故障
随机森林
网络质差
一键定位
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
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