西南电网异步联网后的负荷预测及频率波动抑制

• 作者: 罗卫华 余锐 兰强 吴京驰 王民昆 肖嵩
• 来源期刊: 电力工程技术
• 关键词: 有功平衡 负荷预测 混合算法 支持向量回归(SVR) 频偏抑制
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 专论与综述|Thesis and Summary
• 页码范围: 42-50
• 页数: 9页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2021.03.007

摘要

负荷波动是导致频率不稳定的重要因素,而短期负荷预测可以预估系统有功出力,有效抑制频率波动.针对西南电网异步互联后的频率波动问题,文中首先对西南地区负荷波动幅值的概率分布进行分析,并将负荷波动 概率纳入负荷预测过程,提高预测精度.然后,基于西南电网的负荷概率分布特点,提出融合反向传播(BP)神经 网络和支持向量回归(SVR)的新型混合算法,采用BP神经网络对负荷水平进行评估,利用所得负荷水平作为SVR训练集的选取依据,进而预测当日负荷.最后,基于实际负荷数据进行频率仿真,并与传统方法的预测结果进行对 比,验证了所提模型负荷预测精度及频率波动抑制效果的优越性.