基于电力物联网的高压开关柜状态监测系统设计

• 作者: 张鑫 牟龙华 徐志宇
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 关键词: 高压开关柜 状态监测 物联网 深度学习 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 仪器设备研制与开发|R & D of Instruments and Apparatus
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TM56
• 语种: 中文
• DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2021.06.016

摘要

采用物联网三层结构,设计了一套由智能电力仪表、数据合并单元、云服务器及深度学习应用模型组成的开关柜状态监测系统.采用LoRa通信对采集节点建立自组织网络,实时采集开关柜的运行数据.通过4G通信网络传输至云端数据库,并建立、改进含多层感知机的前馈深度学习模型,形成集实时状态监测、运行统计分析、故障工况报警、在线故障诊断服务于一体的开关柜状态监测系统,对开关柜的各种运行状态进行评估.系统测试结果表明,该系统不仅可以提升开关柜故障诊断准确度,提高电力系统运维水平,还可以为新工科背景下电力设备状态监测与故障诊断课程提供实验平台.