基于肺磨玻璃结节CT征象的诊断模型列线图评估肺癌浸润性

• 作者: 郑慧 李建玉 王珊 钟飞扬 王彬宸 安文婷 廖美焱
• 来源期刊: 放射学实践
• 关键词: 磨玻璃结节 腺癌 浸润性 诊断模型 体层摄影术 X线计算机 列线图
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 胸部影像学|Original Articles
• 页码范围: 470-474
• 页数: 5页
• 分类号: R445.3|R734.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.04.010

摘要

目的:探讨CT影像征象鉴别磨玻璃结节(GGNs)型肺腺癌浸润程度的价值.方法:搜集2017年6月-2019年10月在本院行手术切除的166例GGNs样肺癌患者的病例资料,其中浸润前组24例、浸润组142例.比较两组间影像学特征的差异,通过二项logistic回归分析筛选浸润性肺癌的危险因素并建立联合诊断模型,利用ROC曲线分析模型的诊断效能,采用nomogram图量化独立风险因素.结果:浸润前组中纯磨玻璃结节比例更高;两组间影像学比较,显示浸润前组直径更小、密度更低,而浸润组中胸膜改变、空气支气管征、脐凹征、血管改变、毛刺征及分叶征的出现率更高(P<0.05).进一步行二项logistic回归分析显示血管改变(OR=4.319,P=0.01)、毛刺(OR=3.664,P=0.016)和脐凹征(OR=3.36,P=0.047)是浸润性肺癌的独立危险因素.ROC分析显示联合诊断模型的AUC为0.805(95％CI:0.713～0.898;P<0.05),最大约登指数0.893,对应的最佳截取值为2.121,敏感度为62.0％,特异度为87.5％.利用Nomogram图量化3个影像特征,C指数为0.828(95％:0.732～0.924).结论:GGNs浸润性肺癌更容易出现血管改变、毛刺征和脐凹征,基于CT影像学特征建立的GGNs浸润性肺癌诊断模型具有较好的诊断效能,Nomogram图有助于量化诊断.