基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术研究

• 作者: 邓斌
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 改进神经网络 光通信组网 抗毁性技术 网络特征
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信
• 页码范围: 139-143
• 页数: 5页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.06.139

摘要

针对光通信组网对网络传输实时性不足的影响,以提高光通信组网的性能为目的 ,提出了基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术研究.在改进神经网络的基础上,模拟网络节点在光通信组网中传输,运用节点的变化计算出组网节点的度参数,结合平均路径长度参数和介数参数,设计了光通信组网特征参数,利用光通信组网的路由策略,设计了光通信组网抗毁算法,最后通过重构光通信组网,实现了光通信组网的抗毁.实验结果表明,基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术在网络鲁棒性和效率方面,都具有较强的网络优势,提高的光通信组网的性能.