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摘要:
针对榆神矿区地形起伏而植被覆盖度较低的条件,采用无人机激光雷达(LiDAR)对采煤沉陷盆地进行地面扫描和建模,按现有的点云滤波和插值算法所构建的沉陷模型精度不足的问题,该文提出基于格网高程排序的类地面点云提取算法,通过改变格网大小和点云提取比例来优化点云滤波效果,改进了地表沉陷模型的精度.在此基础上,选用概率积分法和GaussAmp函数对沉陷模型进行最小二乘拟合,结果表明GaussAmp函数对于试验区地表动态沉陷模型的拟合精度更高.
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文献信息
篇名 机载激光点云构建西部矿区开采沉陷模型研究
来源期刊 测绘科学 学科
关键词 机载LiDAR 点云滤波 DEM叠加 采煤沉陷 数学建模
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 130-138
页数 9页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
点云滤波
DEM叠加
采煤沉陷
数学建模
研究起点
研究来源
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测绘科学
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1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
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