基于模糊神经网络的脊柱侧弯矫形器设计模型

• 作者: 关天民 赵德竹 梅钊
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 模糊神经网络 脊柱侧弯矫形器 辅助设计 医疗辅助系统
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程|Mechanical Engineering
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2021.04.010

摘要

为了辅助医师设计脊柱侧弯矫形器,提出了一种基于模糊神经网络的脊柱侧弯矫形器设计模型.该模型实现了预测脊柱侧弯矫形器设计参数和自适应调整隶属度函数的功能.以脊柱侧弯矫形器修型调整量为例,建立了脊柱侧弯矫形器修型调整量预测模型并进行了试验研究.试验结果显示该预测模型的建模精度为91.9％、预测值和实际值的相关系数为0.841,从而验证了基于模糊神经网络的脊柱侧弯矫形器设计模型的可行性.最后,通过一例AIS患者的诊疗实例进一步表明了该设计模型的临床可行性.