基于RBF神经网络控制的带式输送机功率平衡研究

• 作者: 刘暾
• 来源期刊: 煤炭科技
• 关键词: RBF 功率平衡 负载均衡 Simulink 多电动机
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究|Experimental Study
• 页码范围: 41-43,47
• 页数: 4页
• 分类号: TD528.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19896/j.cnki.mtkj.2021.03.009

摘要

针对采用传统PID控制方案进行带式输送机功率平衡控制存在的控制精度低、延时较长的问题,研究基于RBF神经网络控制方案.利用RBF神经网络的自适应、自学功能,对多电动机驱动的带式输送机驱动装置的油膜油压进行精确控制,从而调节电动机的输出功率,使其与负载大小匹配.在详细分析RBF神经网络控制原理的基础上,给出功率平衡控制方案以及软件实现流程.经Simulink仿真结果证明,所提方案能够实现多电动机带式输送机功率平衡控制,能够适应其时变、大滞后系统特性.