基于风险等级的中小微企业信贷模型研究

• 作者: 顾一凡 黄莉媛 林晨欣 曹春萍
• 来源期刊: 软件工程
• 关键词: K-means聚类 PCA降维 Fisher线性判别 信贷模型
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 过程与模型|Process & Model
• 页码范围: 56-59,55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2021.07.015

摘要

为切实解决中小微企业贷款融资和银行对中小微企业贷款策略之间存在的问题,提出了基于风险等级的中小微企业信贷模型.该模型创新性地将机器学习算法引入传统中小微企业信贷风险及策略的研究当中,运用PCA降维、K-means聚类确定企业风险等级;通过Fisher线性判别确定银行信贷利率.应用该模型将123家中小微企业分成五类风险等级,并给出银行对五类不同风险等级企业的贷款额度及利率,并通过实验验证模型的有效性和正确性.