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摘要:
针对气象领域中仿真云图生成问题,提出一种基于深度生成对抗网络的仿真卫星云图生成方法.利用深度学习的非线性映射能力和对栅格数据的信息提取能力,选取合适的数值模式产品要素作为输入,建立深度生成对抗模型提取同时次、同区域数值模式产品和卫星云图产品的对应有效信息,再利用提取的信息将数值模式产品重构为卫星云图产品.基于欧洲中期天气预报中心数值模式再分析场产品和风云4A气象卫星产品的实验表明,所提方法可以有效的将数值模式产品重构为卫星云图仿真产品.
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文献信息
篇名 基于生成对抗网络的仿真卫星云图生成方法
来源期刊 系统仿真学报 学科
关键词 深度学习 生成对抗网络 数值模式产品 卫星云图 仿真
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 1297-1306
页数 10页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0055
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引文网络交叉学科
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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