基于时频分析与分形理论的GIS局部放电模式识别特征提取方法

• 作者: 陈继明 许辰航 李鹏 邵先军 李超林
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 局部放电 模式识别 能量分布 小波变换 分形埋论 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 电气装备及其智能运维|Development, Intelligent Operation and Maintenance of Power Equipments
• 页码范围: 287-295
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200507002

摘要

识别局部放电(PD)的缺陷类型是评估电气设备绝缘状况的一项重要指标,通过特高频传感器(UHF)可获取局部放电信号.然而,传统的基于统计参数的信号特征提取方法存在高维数和无效信息过多的缺点,该文提出了一种基于时频分析和分形理论的气体绝缘组合电气(GIS)局部放电模式识别特征提取方法.首先利用小波变换对局部放电信号获取能量的时频分布图;然后运用差分盒计数法(DBC)对能量分布图进行分形维数的特征提取,并采用线性判别分析(LDA)对特征向量进行降维处理;最后利用支持向量机(SVM)对局部放电缺陷类型进行分类.为验证所提出算法的有效性,在实验室252 kVGIS局部放电仿真实验平台的模型气室内设置了尖端放电、自由微粒放电、沿面放电和悬浮电极放电4种典型缺陷类型,由特高频传感器采集各类缺陷的局部放电信号,后由该文算法进行分类.实验结果表明,采用该文所提特征提取方法对4种典型缺陷类型的识别准确率超过96％,显著优于传统的基于统计参数的信号特征提取方法.