基于最优组合模型的中国天然气需求量预测

• 作者: 何润民 王富平 李洪兵 邹晓琴 王莅
• 来源期刊: 天然气技术与经济
• 关键词: 天然气 需求量预测 影响因素 GM(0 N)模型 灰色关联度 最优组合
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 市场与价格|MARKET AND PRICE
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1132.2021.06.009

摘要

为了精准预测天然气需求量,挖掘有效影响因素,避免天然气需求量受繁多动态非线性因素的影响,在分析灰色相对关联度模型的基础上,从GDP、产业结构、人口发展、能源消费总量、能源消费结构、环境规制、单位能耗、收入水平等8个影响因素中,挖掘出6个有效因素,建立了多元线性回归模型和灰色GM(0,N)模型,并以此构建最优组合预测模型,对天然气需求量进行预测.研究结果表明:①中国天然气需求量的有效驱动因素包括GDP、人口发展、能源消费总量、单位能耗、能源消费结构、收入水平;②GDP发展对天然气需求量增长贡献最大,GDP的增长可促进天然气需求量增加;③基于多因素构建的最优组合模型能进一步降低预测误差平方和,具有良好的非线性逼近预测性能;④受能源革命、技术进步及经济环境的影响,预测2021—2025年中国天然气需求量增长率呈下降趋势,到2025年中国天然气需求量将达到4548×108 m3.