基于TOPSIS的多传感器加权融合改进方法研究

• 作者: 展明星 王致诚 李致远
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器融合 仿真分析 灰色关联度 融合滤波器 排序方法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 前沿技术与研究|Academic Application and Research
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2021.06.002

摘要

针对电网特高压输电过程中传感器目标检测问题,通常利用多个传感器平行和正交的组合测量方式,并加权融合来克服单一传感器信息源的采集不足.为了实时改变每个参与融合电流传感器的权重,提出一种基于改进TOPSIS传感器权重的计算方法.首先,将每个传感器的局部估计残差和全局预测残差组成残差矩阵,从中找到理想解,然后再根据局部估计残差与理想解之间的灰色相关距离计算相关接近度,筛选出权重较大的传感器参与融合.仿真结果表明,相对于单个传感器的局部估计误差,本文算法跟踪误差显著减小,可以实现多传感器对目标的跟踪误差计算.