基于门控循环单元的滑坡位移预测和灾害预警方法

• 作者: 陈伟 雷帮军 黄海峰
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: 滑坡位移预测 滑坡预警 指数平滑 深度学习 门控循环单元
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.05.006

摘要

为应对日益严重的滑坡灾害,开展滑坡位移监测并以此为基础进行滑坡位移变形预测预警,设计出基于深度学习的滑坡位移预测模型和灾害预警方法.收集并整理滑坡位移、降雨和库水位数据,针对位移数据使用指数平滑法得到趋势项和周期项,构建基于门控循环单元的预测模型,分别预测两个分项即可得到滑坡位移的预测值.根据不同的位移阈值划分对应的危害等级,使用预测的位移数据与位移阈值进行比较得到危害等级,从而实现滑坡灾害预警.相较于传统的滑坡位移预测方法,该方法不仅可以保持较好的精确性,而且能减少模型训练时间.