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摘要:
风储联合发电可在一定程度上确保风电功率并网计划的可靠实现,其关键技术离不开有效的储能能量管理与控制.提出了一种储能双层模糊控制策略.首先,利用改进的遗传算法优化自适应神经模糊推理系统,以获得未来风电功率.然后,结合实际储能荷电状态与风电功率并网计划动态跟踪调节需求,经双层模糊控制规则反复修正储能系统吞吐功率,确保储能系统的安全工作与功率计划跟踪目标的多任务执行.最后,利用现有仿真平台,采用风电场实际运行数据,通过将仿真结果与传统模糊控制进行对比,验证了所提策略的优越性.仿真结果表明,双层模糊控制策略能够在降低储能荷电状态越限次数的同时,进一步提高风电机组并网发电能力.
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风力发电
实时跟踪发电计划
电池储能系统
储能SOC优化控制
内容分析
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文献信息
篇名 考虑风电计划跟踪的储能调度模糊控制系统研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 风电场 功率计划 储能控制 分层模糊算法 跟踪
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 125-132
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.200251
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研究起点
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电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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