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摘要:
为了研究更具区域特征的林地信息提取方法,选取贵阳市部分区域作为研究对象,借助光谱信息对研究区地物信息进行预处理.结果表明:该方法有效减轻了分割模型的处理压力,用该方法提取结果与U-Net方法和NDVI阈值方法提取结果进行比较,其IoU达到了0.9436,比U-Net方法和NDVI阈值方法分别高6.79%和15.74%,表明该方法对城市区域的林地信息提取具有有效性.
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文献信息
篇名 光谱信息支持下城区林地信息提取方法
来源期刊 林业资源管理 学科
关键词 光谱信息 区域特征 林地提取 归一化植被指数 深度学习
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 科学研究|Scientific Research
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.03.015
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林地提取
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林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
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