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摘要:
全电动注塑机料筒温PID闭环控制系统具有非线性、时滞性等特点,而且,外界环境的不同使注塑机型号的不同使系统温度更加难以控制,因此,引入循环交换领域人工蜂群算法(CNC-ABC)对其控制系统参数进行优化.不同于传统的人工蜂群算法,CNC人工蜂群算法对引领蜂和侦查蜂的解搜索方法均进行了优化,大幅提升了算法的快速性和准确性.提出了循环交换领域人工蜂群算法,分析了全电动注塑机料筒电加热模型的建立,并展开了仿真实验和小批实验验证,研究发现,该算法明显降低了调节时间、超调量、次品率.通过仿真实验,算法可将PID闭环控制系统的调节时间控制在15 ms以内,超调量控制在3%内,验证了算法的优良性能.
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解耦控制
基于人工蜂群算法优化采煤机伺服系统PID参数
人工蜂群算法
PID控制器
粒子群优化算法
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CNC人工蜂群算法的全电动注塑机料筒温控系统
来源期刊 塑料 学科
关键词 PID 全电动注塑机 循环交换邻域 人工蜂群 料筒温控系统
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 计算机辅助设计与数据库|CAD and Database
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TQ391.7
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
PID
全电动注塑机
循环交换邻域
人工蜂群
料筒温控系统
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引文网络交叉学科
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塑料
双月刊
1001-9456
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大16开
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1972
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