基于深度学习的高校设备设施智能监测预警系统的研究与设计

• 作者: 葛蓁 张重齐
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 公共安全 平安校园 物联网 人工智能 智能监测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 运营探讨|Operation Discussion
• 页码范围: 186-189
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2021.01.056

摘要

为解决高校中电梯、泵房、消防设施以及门禁等设备设施运行故障导致的安全隐患问题,通过物联网技术实现高校设备设施的泛在接入,实时采集设备设施的运行状态数据,建立设备设施运行数据中心,利用大数据与深度学习技术实现设备设施的在线监测与实时预警,将监测预警信息发送至管理人员与设备维护人员进行处理,实现设备设施的监测、预警以及处理的自动化流程管理,构建高校设备设施智能监测系统.