野生动物非法交易犯罪案件信息特征分析

• 作者: 朱明
• 来源期刊: 野生动物学报
• 关键词: 大数据 Word2 vec 野生动物 非法贸易 犯罪 信息特征 分析
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 所属期刊栏目: 进展与综述|REVIEWS
• 页码范围: 555-560
• 页数: 5页
• 分类号: D922.68
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0127.2021.02.035

摘要

对野生动物非法交易案件进行信息特征分析,可以把握案件的发生规律,提供决策者参考,以便有针对性预防和打击犯罪,更好地保护野生动物资源.本研究应用大数据分析的方法,对野生动物非法交易犯罪案件的文本数据进行结构化处理,建立了word2vec模型.从犯罪因素的角度统计分析了本类案件的信息特征,包括侵害人的特征、作案行为特征、侵害的动物或动物制品、侵害的时间和案件发生的地点等.在梳理基本特征的基础上应用关联算法构建了关联规则.根据特征分析和关联规则,提出了开展季节性防控、对特定群体和场所进行有针对性预防、对上游下游犯罪进行联动打击、与网管等多部门合作,运用现代科技成果进行打击和防范的对策建议.