基于自适应二进制灰狼算法的节点协同跟踪

• 作者: 王珂 江潇潇 王永琦 江玉洁
• 来源期刊: 制造业自动化
• 关键词: 无线传感器网络 后验克拉美-罗下界 改进二进制灰狼优化算法 目标跟踪 节点选择
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 19-23,34
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对大规模无线传感器网络中目标跟踪时的节点选择问题,为了满足跟踪精度和实时性的要求,提出了一种自适应二进制灰狼优化算法,用于求解基于条件后验克拉美-罗下界构建的节点选择优化模型.该算法采用非线性动态自适应收敛因子,同时引入基于V型函数的位置更新原则.仿真结果表明,该算法能够有效完成目标跟踪的节点选择任务,与二进制灰狼算法和二进制粒子群算法对比,自适应二进制灰狼算法在搜索能力和收敛速度上有更好的表现,能够在满足跟踪精度的同时有效提高跟踪的实时性.