运动模糊图像的恢复技术研究

• 作者: 陈英 洪晨丰
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 生成式对抗神经网络 卷积神经网络 运动模糊 图像处理
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research & Approach
• 页码范围: 63-65,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)04-0063-03

摘要

针对运动模糊图像的恢复,提出了基于生成式对抗神经网络(GAN)网络与FSRCNN网络的方案.采用GoPro模糊图像数据集与DIV2K图像恢复数据集进行网络训练;通过图像处理对模糊图像进行规格化、归一化、色彩空间转换等预处理操作;利用GAN对模糊图像进行图像恢复,并结合FSRCNN针对模糊图像进行图像增强;针对GAN与FSRCNN的处理结果进行分析与对比,经由FSRCNN网络图像增强的恢复图像的峰值信噪比虽然有一定的下降,但结构相似度则得到了提升.实验结果表明本文的算法方案具有较好的可行性.