基于ARIMA模型及Holt-Winters法的分月售电量预测分析

• 作者: 傅晨
• 来源期刊: 电力系统装备
• 关键词: 售电量预测 ARIMA模型 Holt-Winters法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 电力系统|ELECTRIC SYSTEM
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: R512.63|R181.3
• 语种: 中文

摘要

售电量预测影响因素诸多,预测难度大,根据当地数据特点灵活选用适合的算法进行预测以提高准确率,对电网规划等具有重要的指导意义.经过多种算法选型及实际应用,提出两种模型分月预测,7—9月为"迎峰度夏"期,12—2月为"迎峰度冬"期,受到较大外部影响因素的干扰,适用ARIMA模型,可结合影响因素灵活选择高中低3种预测方案;其他平稳月份Holt-Winters法表现良好.