路面病害智能识别和养护管理系统应用

• 作者: 唐咸燕
• 来源期刊: 交通与运输
• 关键词: 路面病害 智能识别 卷积神经网络 病害养护管理系统
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 道路工程|ROAD ENGINEERING
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2021.05.009

摘要

为提高路面病害的识别效率和养护管理的工作的针对性,研究采用卷积神经网络智能算法训练巡检车采集的道路视频图像,有效识别裂缝、坑槽、龟裂、破碎、修补等多种道路病害类型;分析病害养护管理系统,包括路面病害GIS可视化,病害上报、审核、派单、接收、养护、验收等养护考核功能,实现道路病害识别的全流程闭环管理.以某地区城市道路养护管理为例,建立道路病害智能识别和养护管理信息系统,为养护管理部门便捷、高效、有针对性地开展日常养护管理工作提供了技术支持.