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利用大数据间接法建立成年人促甲状腺激素参考区间
利用大数据间接法建立成年人促甲状腺激素参考区间
作者:
张顺利
莫玉
成斐
贾婷婷
赵月
王默
岳育红
张瑞
徐静
赵阳
王清涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
促甲状腺激素
参考区间
间接法
大数据
摘要:
目的:采用间接法利用大数据建立促甲状腺激素(TSH)成年人性别、年龄和季节(月份)特异的参考区间。方法:在首都医科大学附属北京朝阳医院收集了2016年患者匿名的TSH检测数据,并对数据进行删减、去重和离群值剔除,应用间接法(Hoffmann法和Bhattacharya法)计算其总体、不同性别、不同年龄和不同季节(月份)的参考区间。将2种方法得到的总体人群、去除相关科室的筛选人群、体检人群参考区间与试剂说明书参考区间相比较,以验证本研究参考区间建立的可靠性,验证依据为基于生物学变异度的参考变化值( RCV)。 结果:从90 699条数据中共得到61 599条有效数据,其中男性18 776例,女性42 823例。Hoffmann法得到的总体人群参考区间为0.59~5.59 μIU/ml(1 μIU/ml=1 mIU/L),男性为0.53~5.16 μIU/ml,女性为0.59~6.11 μIU/ml。随着年龄的增加以及在冬季TSH参考区间上限有增加趋势:18~30岁为0.62~5.57 μIU/ml,71~80岁为0.49~6.45 μIU/ml,1月份为0.59~6.40 μIU/ml,8月份为0.60~5.56 μIU/ml;Bhattacharya法得到的TSH参考区间与Hoffmann法相似,总体人群为0.58~5.80 μIU/ml,男性为0.55~5.02 μIU/ml,女性为0.62~6.21 μIU/ml,18~30岁为0.65~5.67 μIU/ml,71~80岁为0.46~5.99 μIU/ml,1月份为0.61~6.52 μIU/ml,8月份为0.61~5.69 μIU/ml。2种方法总体人群、筛选人群和体检人群与试剂说明书的参考区间相比,均小于 RCV。 结论:间接法适用于TSH的参考区间的建立,女性的TSH参考区间高于男性,随着年龄的增加或冬季到来,TSH参考区间上限有增加趋势。
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篇名
利用大数据间接法建立成年人促甲状腺激素参考区间
来源期刊
中华检验医学杂志
学科
关键词
促甲状腺激素
参考区间
间接法
大数据
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
627-632
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3760/cma.j.cn114452-20201123-00851
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促甲状腺激素
参考区间
间接法
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中华检验医学杂志
主办单位:
中华医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-9158
CN:
11-4452/R
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区宣武门东河沿街69号
邮发代号:
2-71
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
7229
总下载数(次)
38
总被引数(次)
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