流场压缩感知渗透率计算

• 作者: 郭龙 姚树新 郑法威
• 来源期刊: 电子科技
• 关键词: 算法优化 CT扫描 数字岩心 网格优化 计算流体动力学 压缩感知 格子玻尔兹曼方法 稀疏重构
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2021.05.001

摘要

石油工业需要通过CT扫描得到多孔材料模型的渗透率,但计算模型的网格数量通常非常巨大,一般大于2000×2000×2000体素,使用微型计算机难以在短时间内求解流体力学问题.采用低密度的网格降低模拟所需要的计算量,再使用一种数学上的拟合恢复算法将模拟结果恢复到高精度网格上,可以实现使用低性能设备短时间完成流体模拟任务.文中将压缩感知引入欧拉网格计算,恢复低精度采样的网格的流场数据.随机选取3块砂岩岩心,将压缩恢复结果和高精度网格计算的结果对比,误差在4％以内,证明该方法在岩石孔隙的流体模拟渗透率计算中可优化计算效率.