约束非线性最优化迭代方法解析γ能谱重峰

• 作者: 陈晔 肖无云 李京伦 张羽中 赵辉 法锋
• 来源期刊: 核技术
• 关键词: γ能谱分析 重峰解析 非线性拟合 约束最优化
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 核物理、交叉学科研究|NUCLEAR PHYSICS, INTERDISCIPLINARY RESEARCH
• 页码范围: 73-81
• 页数: 9页
• 分类号: TL817
• 语种: 中文
• DOI: 10.11889/j.0253-3219.2021.hjs.44.020503

摘要

γ能谱测量分析是放射性核素定性识别和定量分析的重要手段.复杂能谱重峰解析一直是γ能谱分析的难点.为此,提出了一种基于约束非线性最优化的重峰解析方法,对常规重峰解析的非线性最小二乘拟合问题增加系统刻度约束,使结果更符合物理实际;设计了一种简单的迭代方法,实现了约束最优化问题的快速求解.采用仿真数据研究了不同统计涨落、峰间距和峰面积差别时的重峰解析性能,并采用实测数据进行了验证.结果 表明:相比于无约束方法,该方法解析高统计涨落能谱重峰的峰面积相对误差可降低50％以上,适于在复杂能谱解析中使用.