基于SVR误差补偿技术的神经网络城市污水厂水质预测

• 作者: 冯骁 夏文泽 王喆 钱志明 刘杰 许雪乔
• 来源期刊: 净水技术
• 关键词: 污水水质预测 BP 神经网络误差 马尔科夫链补偿 SVR 误差补偿
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 污水处理与回用|WASTEWATER TREATMENT AND REUSE
• 页码范围: 92-98,158
• 页数: 8页
• 分类号: TU992.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15890/j.cnki.jsjs.2021.03.013

摘要

城市污水处理是一个复杂的生化处理过程,现在的神经网络技术无法做到对此过程精准建模.为了解决该问题,提出了一种基于SVR误差补偿技术的神经网络水质预测算法.该算法先利用BP神经网络对水质处理过程进行映射,再利用SVR误差补偿模型获得BP网络的预测补偿,进行预测数据校正.为了验证补偿模型的性能,还组织了马尔科夫补偿模型的对比试验.试验结果表明,SVR误差补偿模型可有效提高模型预测的精度,且模型性能优于马尔科夫补偿模型.