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摘要:
针对目前大型储煤筒仓输煤过程监控功能不完善、智能化程度不高的问题,设计了大型储煤筒仓输煤智能化监控系统,包括数据获取、机器人巡检、实时预测、趋势预测、故障判别、报警管理、历史回放、系统管理等模块.引入卷积神经网络和人工神经网络对输煤胶带状态进行建模,提出设备单一指标维度和残差指标来判断设备的异常状态,实现了对设备状态的实时准确预测和异常判断.完成了三河电厂储煤筒仓、碎煤机、给煤机、带式输送机等设备的智能监控改造,提高了自动化监管和控制水平,最大限度的减少了运行操作人员,促进了公司智能化经营,降低了运维成本提高了生产效率.
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文献信息
篇名 大型储煤筒仓输煤智能化监控系统设计
来源期刊 煤炭工程 学科
关键词 智能输煤系统 人工智能控制 单一指标 残差
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 设计技术|Design Technology
研究方向 页码范围 28-34
页数 7页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI 10.11799/ce202105006
五维指标
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智能输煤系统
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煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
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