面向地貌学本源的数字地形分析研究进展与展望

• 作者: 熊礼阳 汤国安 杨昕 李发源
• 来源期刊: 地理学报
• 关键词: 数字地形分析 地貌学 数字高程模型 地形因子 地理信息科学
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 气候变化与地表过程|Climate Change and Land Surface Processes
• 页码范围: 595-611
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlxb202103008

摘要

数字地形分析(DTA)是地理信息科学(GIS)研究的热点.但是,当前基于数字高程模型(DEM)的数字地形分析在地貌学研究中存在重形态轻机理、重现象轻过程、重地上轻地下等问题,急需从单一的地貌形态分析,迈向面向成因、过程与机理等地貌学本源问题的研究转变.据此,本文系统梳理了面向地貌学本源的数字地形分析的相关研究现状,并从地貌学本源认识、地貌形态建模、地形因子提取、以及其他地形分析方法等研究进行了系统的回顾、梳理与分析.研究表明,基于DEM的数字地形分析虽具有地貌特征分析的潜力与优势,但是,数字地形分析存在数据表达与分析模式上的先天缺陷,亟待通过基础理论与关键技术的突破,实现理论与方法的创新发展,实现从"坡面"走向"区域",从"形态"走向"过程",从"地形"走向"地貌".而当今地球系统科学的研究发展态势也到了数字地形分析研究从重视地貌形态走向揭示地貌学本源的关键阶段.因此,本文从DEM数据模型增值、地形因子及其地形空间关系、以及宏观地形分析等侧面展望了面向地貌学本源的数字地形分析研究.当今基于DEM的数字地形分析研究,正像当前的GIS是否能够真正支撑地理学发展一样,已经处于一个非常关键的十字路口.面向地貌学本源的数字地形分析研究思路可望成为地理信息科学领域理论与方法创新的一次重要探索与实践.