一种基于Fast ICA和K-Means++融合算法的雷达脉冲聚类方法

• 作者: 李伟
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 关键词: 独立成分分析 聚类 雷达信号分选 算法融合
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理技术|SIGNAL/DATA PROCESSING TECHNOLOGY
• 页码范围: 61-64,69
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2021.04.014

摘要

为在辐射源非协作的情况下对脉冲流密度很大的雷达信号进行有效分选,要克服Fast ICA算法在分选雷达脉冲时分离速度慢且实现复杂、K Means++算法在分选雷达脉冲描述字PDW时对噪声和孤立噪点敏感且需要先验条件K值的缺点.提出了一种在CPU+GPU异构系统上实现的这2种算法的融合方案,融合后的算法能有效克服单独利用一种算法的缺点、综合两者的优点.仿真实验表明提出的融合方案能有效提升雷达信号分选的准确性.