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摘要:
针对星上高光谱图像压缩问题,本文从消除高光谱图像的谱间与谱内空间冗余信息入手,提出了基于KLT与自由无损图像格式(FLIF)算法的高光谱图像无损压缩算法.KLT用于去除图像的谱间冗余信息,FLIF算法的MANIAC决策树能够在压缩过程中动态更新上下文环境内容,实时调整上下文环境的数量,多上下文环境建模的设计大幅提升了压缩性能.仿真实验表明:在高分五号卫星上的高光谱数据集上,本方案取得了不错的压缩比特率结果.此外,针对KLT变换后图像的特点,本文提出了多压缩器灵活切换的加速方法,在可见光波段让压缩耗时缩短为未优化前的1/5.
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文献信息
篇名 星上高光谱图像无损压缩方法
来源期刊 上海航天(中英文) 学科
关键词 高光谱图像 无损压缩 可逆整数KLT 自由无损图像格式(FLIF)
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 图像处理技术|Image Processing Technology
研究方向 页码范围 152-160
页数 9页 分类号 TN911.73|TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.19328/j.cnki.2096⁃8655.2021.04.020
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
无损压缩
可逆整数KLT
自由无损图像格式(FLIF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海航天
双月刊
1006-1630
31-1481/V
上海元江路3888号南楼
chi
出版文献量(篇)
2265
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4
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11928
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