大数据背景下线上推送商品信息对消费者购买意愿的影响

• 作者: 胡雪松
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 线上商品推送 消费者购买意愿 SOR模型 跨渠道推送
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 市场营销
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: F731
• 语种: 中文

摘要

近年来利用大数据对客户进行分析,提供更精准的商品推送,诱发消费者的购买意愿,成为许多企业、电商平台竞争的焦点.在此背景下,本文基于SOR模型,从推送商品的价值、推送商品的渠道、推送商品的精确度、推送商品的时效性四个维度来考察对消费者购买意愿的影响.结果来看,推送商品的精确度、时效性对消费者购买意愿有显著的正向影响,推送商品价值与消费者购买意愿无显著相关.推送商品的渠道中电商平台的推送有正向影响,非电商平台则无明显的影响.研究结果对于企业及平台更好地利用大数据提供商品推送服务有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡雪松		8	8	2.0	2.0