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摘要:
订单农业在促进小农户与大市场衔接、降低小农户市场风险、节约交易成本、调整农业产业结构、促进农户增收、保障农产品质量安全方面发挥着积极的作用.通过对庆安县286位稻农的调查数据,运用二元Logistic回归模型,从稻农的个人特征、生产经营特征、主观因素、外部环境分析了影响农户参与订单农业的主要影响因素.研究结果表明,种植水稻规模、是否加入合作社、企业回款速度、提供技术和生产资料、订单水稻产量、订单水稻补贴满意度、周围稻农的影响这7项为显著因素.从政府和企业角度,提出促进土地流转、加强订单农业宣传、加强农业科技创新、提高回款速度、保证订单水稻产量等针对性建议.
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文献信息
篇名 庆安县农户参与订单农业行为及其影响因素研究——基于Logistic模型的实证分析
来源期刊 天津农业科学 学科
关键词 庆安县 订单农业 影响因素 Logistic模型
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 农业经济与信息技术
研究方向 页码范围 52-56
页数 5页 分类号 F323
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6500.2021.04.012
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研究主题发展历程
节点文献
庆安县
订单农业
影响因素
Logistic模型
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
天津农业科学
月刊
1006-6500
12-1256/S
大16开
天津市南开区白堤路268号农科大厦1905室
6-165
1974
chi
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